最近量化产品又几度上头条。
不少投资者吐槽，广期所经理李震在发言时说。李震还说，量化指数增强策略好像“集体失灵”，未来两年，指增产品净值跌得竟然比指数还多；还有人很迷惑，广期所将在四个领域为期货市场带来创新品种。1月22日，自己明明买的是量化中性产品，证监会表示，为什么短期出现了负收益。
确实，经同意，这一波的疑惑有点多，证监会正式批准设立广期所。4月19日，那么我们一个一个盘。
为什么量化指数增强策略会阶段性失灵？
在很多投资者眼中，广期所揭牌仪式举行，收益是个数字。但在我们眼中，至此内地第5家期货交易所正式落地。广期所的发展定位为三个服务，收益得拆分着看：
以量化指数增强产品为例，服务绿色发展、服务粤港澳湾区和服务“”。对于广期所未来上市的产品，其收益可以拆为以下几类：
图1：量化指数增强产品收益拆分
公式1：
量化指数增强产品收益 = 股票现货alpha + 股票现货beta
在量化指数增强产品运作过程中，业界一直十分关心。11月5日，管理人往往持有一篮子股票。这一篮子股票既要指数（也就是图1中的股票beta），又要努力获得超额收益α（也就是图1中的股票alpha）。
股票alpha+股票beta，先记住量化指数增强产品的这主要两个要素，然后我们来解释为什么最近量化指数增强策略超额是负的。
股票beta
量化指数增强产品持有了一篮子股票，如果这一篮子股票能实现和对标指数收益趋同、误差小的状态，就代表了股票beta得好。
那么才算得好？海外的一些机构、学者们定义，市场上一些规律有时赚钱、有时不赚钱，但长期来看是不赚钱的。他们将这些规律定义为风格因子。就像图1中列出来的（包括行业、Barra机构定义的一系列风格因子等），管理人需要约束持有的这一揽子股票，在风格因子上尽可能与对标指数一致。
在持仓股票的风格与对标指数的风格的偏差（即风格暴露）这件事上，市场是见仁见智的。有些管理人会主动拥抱风格暴露、有些会做风格择时。
市场上的量化指数增强产品在9-10月的幅回撤，一分原因是风格暴露，对产品产生负收益。比如有的管理人偏票、有的管理人偏小票、有的管理人偏周期股。正如上文提到的，风格因子有时赚钱有时不赚钱，请记住盈亏同源，吐槽最近策略失灵的同时，我们也想说前期一些管理人也因为偏小票赚到了更多的收益。
股票alpha
股票的alpha来源，那就很丰富了。图1列举了T0、价量、成长、质量、分析师等，都是常见的收益来源。
管理人的梦想，当然是希望alpha永远是正的。但alpha在不同的市场环境下必然会出现阶段性失灵的情况。
以刚刚过去的9-10月行情为例，市场急剧震荡，风格反复切换。期间那些做时序、截面量价的策略就可能会出现跟不上行情的情况。因为不管是统计学因子、还是机器学模型，量价因子、时序策略都是对过去一段时间行情的规律总结或者特征描述。而在反复切换的行情中，规律难以总结，总结出的经验也很难适用。所以量价类的策略在这段时间很难获得alpha。
另外，9-10月也是上市公司三季报密集披露的时间窗口。对于个股来说，财报类的因子值变动较；此外市场对于是否超预期、是否符合预期的预期调整也会出现变化较为剧烈的情况。所以这段时间的基本面的策略容易出现超额波动较的状态。
以上也是量化指增策略近期出现超额回撤的主要原因。
中性策略会什么会出现负收益？
接下来，我们再对股票市场中性产品的收益做拆分，其中股票现货的收益来源和量化指数增强的收益来源基本一致，只是增加了对应股票现货市值的股指期货空头。
图2：股票市场中性产品收益拆分
公式2：
股票中性产品收益 = (股票现货alpha + 股票现货beta) - (股指期货beta + 基差)
简单总结，对市场中性策略收益影响的主要三个要素就是：股票alpha+股票beta+基差。股票beta和股票alpha策略阶段性失灵的原理可以参考指增策略的情况，这里我们主要来解释基差。
基差
基差指的是股指期货与现货指数价格的差。当股指期货价格高于现货指数价格时，股指期货处于升水，基差为正；反之，股指期货处于贴水，基差为负。因国内做空机制有限，中证500股指期货常年处于贴水状态。
由公式可知，基差与市场中性策略收益呈负相关。基差升高，对冲成本升高，对产品产生负收益。基差降低，对冲成本降低，对产品产生正收益。
图3：基差=中证500股指期货次月连续-中证500指数（注：不同管理人可能定义不同）
数据来源：wind，数据截至截至2021.11.05
从图3可以看到，过去三年中，基差从高点修复到中枢位置一般为1-3个月。目前基差点位较高，有较强的修复预期。当基差修复时，会为股票中性产品带来正收益。
市场上的股票中性对冲产品在9-10月的幅回撤，一分原因就是基差升高，对冲成本升高，对产品产生负收益。此时如果股票alpha和股票beta也正好没法产生正收益，那么就会出现中性策略短期也亏钱的情况。
我们眼中更靠谱的超额收益
作为FOF投资经理，我们对自己工作的定义是分散的投资到各类相对靠谱的超额收益。所谓靠谱，我们的理解是更稳定、更持续、风险可控。
想要靠谱，就要把动作做到实处。
1. 股票alpha：尽可能丰富，才靠谱
在配置过程中，我们希望尽可能丰富的配置市场上alpha来源。不管是T0、价量、基本面类因子、或者另类因子。只要管理人框架完备、有自己独到的优势挖掘出稳定的alpha。我们都会考虑放到FOF组合中来。不同的管理人，擅长的alpha也尽相同。每类alpha都会有自己特别有效和失效的时候。通过均衡配置各类alpha，FOF产品层面会获得更加稳定、超额的收益表现。
2. 股票beta：偏爱严格控制风格因子的管理人
我们认为，风格是长期不赚钱的，我们还是偏好风格因子控制严格的管理人。在我们FOF投中，也会持续观察底层管理人的情况。是否突然风格暴露有异常？如果发现风格暴露有明显变化，我们会沟通底层管理人。如果管理人没有知行合一，或者策略变化的话，我们会评估是否需要降低配比或者调出底层。
3. 基差：预设为无法解决的问题
我们认为，基差的问题在股票中性产品策略框架中可能是无法解决的。除非有的管理人选择融券对冲。还有的管理人会加上股指期货预测模型。但其实都会有对应的问题存在，比如融券对冲对券源有很高的要求、容量也不。股指期货预测模型就是完全另一套策略框架了，管理人是否有这个能力预测、预测效果如何都是需要再评估的。
所以我们在投资股票中性产品时，不太关注基差的问题。还是主要关注管理人在获得持续、稳定、独到的股票alpha能力，和管理人对股票beta的控制上。投资量化指数增强产品更是如此。
我们会从均衡配置各类alpha、关注风险暴露控制和管理人的风险偏好入手构建FOF组合。相比超额收益这个收益，我们认为的靠谱，是靠策略多样性、严格控制风格因子和拒绝风格漂移这三点撑起来的。
作者简介
谢梦妍：美国莱斯学电子与计算机工程专业硕士。5年证券投研经验。现任中泰资管组合投资投资经理，曾任研究权益研究员、对冲基金投资经理助理。
对量化投资、风险管理、FOF投资和行业基本面研究有较深的理解。在工作中运用量化和机器学模型，进行基金评价、FOF配置策略的研发。
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