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版 / @酱
文 / 分内容来源于网络，平台企业应该有道德底线，如侵删
图 / 分图来源于网络，而资本与投行应该选择做“正确的事”。"各类风险投资基金，如侵删~
家好，包括天使基金在内的投资者，我是喵酱，帮助了新兴企业起步、成长;但同时也有可能助长了不正当竞争行为。"周小川在9月10日举行的"博鳌亚洲论坛研究院数字经济课题研讨会"上表示。周小川表示，一枚沪漂转行学量化的女汉纸，数字经济向关于垄断问题的经济学研究提出了新的挑战。传统经济学看来，酷爱rap。
随着数据、云计算、人工智能对金融业的变革， 垄断的来源和动机—是规模经济效应，传统的金融业正与信息技术、数学模型、数据分析相结合，即规模量产会幅降低单位成本，向量化金融发展。
量化投资在海外已经有三十多年的历史，但只适用于如石油化工、集成电路等分行业;二是范围经济，并且由于量化模型的纪律性和系统性，即同时生产多种产品生产费用低于生产每种产品成本总和，量化投资收益稳定，但实际中也有很多盲目多元化造成公司破产的例子。而进入数字经济后，市场规模和份额不断扩，得到了越来越多投资者的认可。
越来越多的人转身投入到量化行业。这也是目前的市场行情趋势。
认为不管是选择从事量化还是转而学量化的，都要对这个领域的职业有一定的认知，包括涵盖的岗位，工作内容，以及工作特点是什么？等等。
再结合自身的兴趣爱好，从业背景等实际情况分析，决定要不要从事或者转行做量化，毕竟无论是第一份工作还是转行，都要付出很成本的。
今天就引用知乎上面的一篇高赞文章，带家了解一下，学量化，可以从事哪些岗位工作。
ps：以下内容转载自@知乎ID：职越求职
原回答链接：
https://www.zhihu.com/question/293610269/answer/1549721675
目前国内quant的岗位很少：在美国留学生做的quant多数是银行的risk quant，而risk是监管让各银行做的，国内监管目前是基本没有这些对risk的要求，因此也就没那么多quant的岗位。
01
国内主要岗位
除了薪资可观，Quant 的求职面也非常广，它涵盖投行、对冲基金、资管、咨询、金融科技金融精尖行业，囊括了定量研究师、风控师、数据科学家、咨询交易员等多种岗位。具体例如：
商业银行（例如：汇丰银行、招商银行）
投资银行（例如：高盛、UBS）
对冲基金（例如：Citadel、九坤）
会计师事务所（例如：PWC、EY）
软件公司（例如：Wind、DataYes）
02
买方：公募
特点：朝九晚五，人际关系处理好，当甲方爸爸的感觉真好！
工作：做好研究，多以股票为主，少数投资债券或者货币市场。手握数亿资金，与上市公司董秘、高管运筹帷幄。
门槛要求：本科忽略！最基本是硕士，PhD 也是挤破头，985 &211，有些只招清北复交，很正常。名校海龟也很吃香。
评价标准：从业情况，盈利能力、抗风险能力、稳定性等。还有管理基金的业绩综合排名、业绩排名稳定性等。
职业发展：研究员、基金经理助理、基金经理、某门 MD 等，除了本事以外。越想往上就得耗！
03
卖方：券商金融工程团队 研究所
特点：朝九晚不知道，一年坐的飞机可环绕地球 N 圈，真的很辛苦。
工作：写研报、写研报、写研报（你能想到的各种模型各种方法），各种路演（可能一份报告已经倒背如流，买方会根据卖方的表现来派点给卖），寻创新（多因子已经写烂啦哈哈~），保持与机构的密切沟通。
门槛要求：本科确实很难啊！基本硕士起，有些甚至要求 985，211 都不要。同等水平可能海龟会优先考虑。其他的要求我们在下文介绍。
评价标准：研报热度啊！新财富啊！不知道以后还有不。等~
职业发展：成为首席或者高级研究员，跳槽去买方、私募等。
04
私募
特点：看的是结果，各种投资思路、投资标的都有涉及。
门槛要求：有来自券商、基金或者自民间的投资高手。所以学历相对不是特别严格。
评价标准：研究要和收益挂钩。站在研究的角度，总有人愿意为高屋建瓴的所谓前瞻性和理论买单，私募却行不通。
你可以基于漂亮的净值曲线去包装，但反着来不行！这样你作为研究员就没有了价值，最终沦为发产品时宣传三折页上打酱油的角色，熊市或震荡市时裁员降薪的首选。
职业发展：继续留用 or 成为佬 or 走人。
05
金融科技公司
特点：服务产品，写相关研究报告，搞培训等。
门槛要求：很典型的例子，现在国内很多量化平台都会招聘有一帮人为平台社区写各种研报复现、论文复现、策略复现等等。
再者就是针对某一量化产品做深度研究。还有一些专门做量化课程培训。
评价标准：研报热度（主要为平台流量）、产品的功能好坏、培训口碑等。
职业发展：卖方、买方、私募或者自己干都有可能。
06
量化工程师
国内的量化工程师一般分为两个方向。
量化策略工程师。做金融相关的量化策略编写、模型定价、风险控制等，数学和统计要求比较高。
量化 IT 工程师。和测试量化交易系统软件，实现策略代码实盘运行，跟程序员几乎无异。
工作岗位集中在券商和期货公司的金工组或者 IT ，商业银行的金工组，公募和私募基金公司，量化交易平台互联网公司以及软件公司。
07
交易员
自营交易员：用公司的资金做交易的人。
机构，买方：基金经理（用别人的钱做交易，做出决定或设计系统，不一定负责执行交易）。
机构，卖方：例如投资银行的期权交易者，使用银行资本但不是主要的风险承担者。
自筹资金的独立交易员：交易自有资金的人。
无论是做量化研究、和交易都需要金融，数学和编程的基础知识，虽然不同的岗位和方向对三者的要求高低不同，但是都是必不可少的从业技能。
所以我们可以对薄弱的方面，有针对性的进行一些学和训练，先将自己的知识和技能补全。
好啦！暂时先整理出来这么多，如果有补充的，欢迎私信，再做添加。
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